近年来，我国大数据产业保持健康快速发展势头，不断向制造业等传统产业渗透融合，催生出一大批新产品、新服务、新模式和新业态。随着新一代信息技术产业加速变革，经济社会各领域信息网络化程度不断加深，国内旺盛的应用需求和巨大的市场空间，将为大数据产业的创新发展提供更为强大的驱动力。

但是，也应看到，大数据产业也面临着数据开放共享水平有待提高、技术创新对产业发展的引领作用不强、数字转型程度亟待提升、产业统计和标准体系急需构建、数据安全和数据主权面临新问题等挑战。

促进大数据产业发展，首先应推进数据开放共享，提升要素支撑能力。不仅要研究制定数据资源标准管理规范，对涉及国家战略安全、个人隐私的数据加强保护，从提高效率、促进创新的角度出发，鼓励开放社会公共服务数据、一般性学术研究数据等，还要正视数据资源的“有价性”，推动制定数据资源确权、开放、流通、交易相关制度，通过明确交易规则、制定定价标准、设立交易市场等方式，使数据资源在企业间、企业与政府间能够以共赢的方式分享。

其次，强化核心技术创新，积蓄创新发展动能。除了加强大数据核心技术攻关，布局国家大数据科技创新重大专项，整合产学研资源优势共同攻关大数据基础架构、采集存储、处理分析、安全保障等关键技术，还要加速推进科研成果转化，发展以应用需求为牵引的跨学科、跨领域交叉融合技术研究，汇聚多方资源共同加快大数据前沿技术产业化进程。同时，构建支撑数字化转型的创新网络，统筹推进国家大数据综合试验区、产业集聚区和新型工业化示范基地建设，支持面向大数据应用领域的创新创业，鼓励支持中小企业、初创企业加强大数据应用技术开发。

第三，深化融合渗透效应，促进实体经济发展。围绕“中国制造2025”等重大战略的落地实施，开展工业大数据技术、产品、平台和解决方案的研发和产业化，建设一批国家级、行业级、企业级工业互联网平台，探索建立工业大数据中心，实施工业大数据应用示范工程，利用大数据培育发展制造业新模式、新业态。这不仅要推动企业在科学计算、资源勘查、卫星应用、重大装备制造、现代农业等领域应用大数据，还要推动大数据与商业、金融、文化、教育、医疗等领域相结合。

此外，大数据产业的发展，还离不开有效的行业监管。为此，相关部门应统筹规划数据安全相关标准制定，研究探索合理解决“数字垄断”“数字继承”“数字开放”等新问题的规制方法，把握数据隐私保护和数据开发应用之间的平衡；建立健全数据相关法律法规和制度体系，加强行业管理和安全保障，完善对隐私信息保护、网络安全保障、跨境数据流动的管理，健全网络数据和用户信息防泄露、防篡改和数据备份等安全防护措施及相关管理机制，组织开展数据共享、开放、交易、安全等方面的立法研究工作及相关专项检查和治理等。